解決治安難題 智慧警務邁入發展新生態
來源:中國電子政務網 更新時間:2020-01-19

近年來,順應大數據、云計算、人工智能等時代發展趨勢,加上智慧城市建設步伐加快,傳統治安警務也開始邁入智慧化軌道。如何針對新時代治安面臨的問題,加快打造數字化信息平臺,構建移動警務APP,提高智能感知設備覆蓋率,將是完善智慧警務新生態,推動社會治安持續向好的重要舉措。

傳統治安警務面臨的新問題

一是數據利用率嚴重不足。智能設備覆蓋率不斷提高產生了數以千億條的數據,數據基數巨大,更迭頻繁,面對海量數據,執法者很難有效提出適合用這些數據解決的新問題。

二是資源整合存在難度,數據分析不全面。在公安內部,各警種部門存在權力限制,各項數據難以相互融合,資源、數據難以統籌,程序、規范難以對接,一體化進程緩慢,制約了數據的有效利用和長遠發展。

三是民警工作壓力大,工作效率不高。一方面,少部分民警的素質與責任區民警要求的高素質存在差距。由于個人能力有限,效率不高。另一方面,城鎮化進程加快,在警力調配、警力使用上沒有很好規劃。

打造數字化信息平臺

首先要打破數據壁壘,將公安內部不同業務數據聯合起來,在此基礎上,持續推進互聯網、政府、社會等外部數據資源的接入。推動大數據在公安工作全領域、全方位、全過程的深度融入運用,不斷做強基于數據%2B算法的信息深度應用。

其次,依托大數據應用平臺,通過智能分析引擎,實現對海量視頻、圖片的大數據智能分析、智能檢索、關聯分析、深度學習,推動公安工作由事后打擊向事前預測、預警、預防轉變,為政府各部門、各警種提供以視頻信息技術為核心的科技支撐,主動服務警務實戰、服務民生、服務社會治理。

開發移動警務終端

1. 人像比對、指揮調度、治安防控、信息采集等APP支撐一線民警對數據資源“隨身調用”,實現警務工作“在線化”“實時化”,調度指令精準下達,現場視頻實時回傳,在維穩安保、打擊犯罪、公共安全管理等工作中發揮巨大作用。

2.實現工作與生活雙統一,民警既能依據終端開展警務工作,又能獲取社會信息,隨時隨地開展學習、辦文辦公。各地和各部門警種之間還可以通過“微信息、群互動、朋友圈”進行無障礙工作交流、信息互通、業務合作。

3.依托政務服務APP,打造線上與線下相結合的警務體系,整合治安、交管、出入境、信訪等單一業務終端辦理功能,拓寬“放管服”服務渠道,讓群眾足不出戶即可辦理業務,既分擔了基層民警線下辦理的工作量,又提高了群眾辦事效率。

加快智能感知設備覆蓋進度,建設“智慧天眼”

一方面,積極拓寬各類高清視頻監控、交通卡口、人像卡口、警務通等采集渠道,輔以無人機、4G圖傳系統、MAG采集、RFID射頻識別、可視門禁等前沿科技,著力打造全方位“智慧天眼”體系,實現“車過留牌、人過留像、機過留號”,為事前、事后工作開展提供數據支撐。

另一方面,農村地區在硬件設施方面有較大補足空間,因此推進完善智能交通建設,提高智能感知設備覆蓋率,補齊農村地區短板,全面整合數據資源,也是加快城鎮化進程,建設智慧城市,提高人民幸福感的必要舉措。

結語:通過對傳統治安業務的改造,實現智慧警務在線上線下全貫通,打造全方位、一體化的現代治安體系,讓執法者和人民享受智能化升級帶來的紅利。隨著智慧城市建設進一步加快,智慧警務也將邁入發展新生態。



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